通俗讲大数据科技公司是干什么的(客秘云大数据科技有限公司怎么样？)

客秘云大数据科技有限公司怎么样？

客秘云大数据科技有限公司是一家成立于2014年的大数据公司，总部位于上海。该公司专注于旅游领域的数据分析和应用，并提供营销技术服务，帮助客户优化旅游产品和提升市场竞争力。

客秘云大数据科技有限公司已经成为国内领先的旅游大数据分析和营销平台之一，其产品和服务覆盖了酒店、景区、旅游*等多个旅游领域。该公司拥有稳定的客户群体和强大的技术团队，并已经获得了多项专利和荣誉。

总的来说，客秘云大数据科技有限公司是一家颇有实力的大数据公司，对于旅游行业的数据分析和营销具有独特的优势和经验。如果您对旅游行业的大数据和市场营销感兴趣，可以考虑关注该公司。

物流界科技公司谁最黑？前三还有一个是“黑户”

第1256期

UPS说：我们是算法驱动。

仿佛忽然间，物流行业达成了一个共识：牛逼的物流公司一定是一家科技公司。

出品 | 运联传媒（ID：tucmedia）

撰文|贾艺超（运联传媒记者）

编辑|小L

百世和菜鸟，当时几乎都是因“科技”而生。顺丰、韵达、圆通、中通等快递公司，近年来也纷纷提出“科技引领”的口号，立志“成为一家以科技驱动发展的企业”。

今年5月，安能宣布未来3年将投入20亿用于“物流+科技”战略布局，并与3家科技公司达成战略合作协议。在这3家科技公司里出现了一张行业新面孔：奇弦智能。

各行各业都在说“黑科技”，而“奇弦智能”就“黑得一塌糊涂”，简直是物流界的“一股黑流”。他们到底“黑”在哪里？

一家“很黑的”公司

奇弦智能2016年3月才成立，创业第7个月就完成估值5亿的第二轮融资，在互联网日趋透明的大背景下，竟是一个搜不到任何消息的“黑户”！

☉第一黑，无“知”，没有感知。

在不到一年半的时间里，奇弦智能“悄悄地”与“三通一达”、百世、顺丰、京东、EMS、德邦、安能这10家大企业中的7家建立了合作关系。

在网上搜索有关“奇弦”的新闻，仅找到一篇，还是招聘新闻。从这篇新闻中才发现，原来他们已经悄悄完成了2轮融资。经调查，奇弦智能的估值已翻了五倍，且投资方都是科技背景的公司。

☉ 第二黑，小天才扎堆“搞事”。

奇弦有80%的员工都是国家和各省的理科状元级别怪才，其中有40%没有参加过高考，均因获得全国计算机竞赛一等奖而保送名牌大学；还有40%是理科竞赛二等奖、三等奖及省内一等奖。

是什么样的“黑”技术需要凝聚如此多的“小天才”才能去应付？在他们的招聘要求里，唯一的一个标准就是：“不要拉低奇弦智能的平均智商。”

这么一帮小天才聚在一起究竟是在搞什么事儿？

顺丰、“三通一达”等公司拥有的IT和科技人才规模如今都已成百上千，不乏各种博士和奇能异士，难道就没有一家能搞出这一“黑”技术？如此高价值的“事”，为何因“为科技而生”的菜鸟和百世都不去搞呢？

☉ 第三黑，神秘技术。

奇弦智能的“黑”技术谁也不知道。它既不是大数据，也不是人工智能，还不是运筹优化和仿真，搞了个“组织全息计算”。谁也不知道这是个什么东东。

“组织全息计算”听上去很牛逼，号称“要把一个商业组织的运行装到计算机中去”。

但从常理上来讲，想想都不太可能。企业在不断变化，你怎么把运营的全部要素和变化实时映射到计算机里面去？这么大的计算量，如何做计算？我们讲运筹学，几十个变量就已经很难了，当你把成千上万了变量装进去，如何协同计算和优化？

算法决定物流下一轮竞争的成败

虽然没能完全看明白奇弦智能这家“黑”科技公司到底在干什么，但有一点肯定的是他们在搞和算法相关的东西。而且这么多大型物流公司和同一家科技公司深度合作，这是不是代表了某个技术趋势呢？

☉ 科技焦虑症

物流科技其实不是一个新热门词，在一轮又一轮的行业变革中都起到了举足轻重的作用。从最早的企业内部信息系统ERP，到TMS、WMS，到移动互联网时代的APP、O2O，再到当下大热的无人机、大数据、人工智能等，行业围绕着信息化、数字化、移动化、可视化、智能化方向一路交织向前发展。

在每一次新科技进入物流领域的时候，物流公司都像得了焦虑症一样争先恐后冲进去，生怕自己被同行赶超，生怕自己没在科技前沿，生怕自己错过颠覆行业的机会。

前几年物流行业蓬勃发展，很多公司靠着跑马圈地跑在了行业前列。如今行业竞争升级，从对垄断资源的竞争转向开放市场的竞争，从粗放式的规模竞争转向精细化的服务竞争，众多物流公司已经强烈的意识到需要用科技的手段来提升自己的竞争力。但到底是用什么样技术呢？

☉ 无人机等决定颜值，当下算法决定成败

要回答这个问题，还要看物流公司想解决什么样的问题。绝大部分物流公司每天都会面临这样的决策问题，比如该如何给车辆排班才能以更低的成本提供比竞争对手时效更好的服务，该如何为服务合理定价，该如何制定库存策略在成本不变的情况下提高产品送达实效，如何降低人工成本提高工作效率，拓展市场时分拨中心应该设在哪里、需要多大场地。诸如此类问题会直接影响物流公司的市场份额和盈利能力，关乎企业中短期的竞争胜败甚至是生死存亡。

在上一轮竞争中，物流公司之间靠信息化、数字化拉开了竞争差距。下一轮竞争会更为激烈，只有靠算法才能进一步把物流应有的规模效应、网络效应、协同效应充分发挥出来。

如此多的快递快运公司和奇弦智能的深度合作已经充分能看出，与无人机那些在短期内只能增加颜值的技术相比，运用算法来协助科学决策、促进业务协同、效率提升、成本节约、快速迭代才是解决物流公司目前燃眉之急的有效技术手段。算法是下一轮行业竞争的核心。

☉ 算法技术稀缺

算法有别于企业信息化，诸如TMS等信息化工具帮助物流企业固化业务流程、加快信息传递，是相对成熟的技术，有大量的软件企业能提供较为成熟的产品。算法是个稀缺技术，国内外懂算法的人才不多，懂物流领域算法的更少，能将算法通过先进的计算机技术成功运用到企业的全世界都屈指可数。

国外大型物流公司已经受益于算法了，Fedex在孟菲斯的超级枢纽智能调度靠算法，马士基运用复杂的算法动态调整各项收费，UPS直接称自己是一家算法公司。有人问，是不是可以直接把国外现成的技术拿来用呢？

答案或许是否定的，一来是行业环境不同，想想多少国外成熟的企业信息系统到了中国就水土不服了；二来是国外现有的技术能处理国内物流行业如此复杂多变的问题吗？

今天中国的物流行业不像欧美那么成熟，而是处在高速发展、快速迭代、不断整合的过程中。我们的“物流”特别“妖”，在中国土壤上产生的物流自带属性，你很难降住它，因为有太多的变量在背后“捣鬼”。

奇弦智能要降中国物流的“妖”

☉奇弦智能的核心技术是运筹与优化吗？

不是。因为运筹没办法应对那么多的变量，不能解决高维变量带来的NP-hard（非确定性多项式问题non-deterministicpolynomial，缩写NP）和维数灾难。在奇弦智能看来，今天中国快递和物流公司所遇到的问题和挑战很特殊，很难“解耦”成过去几十年国际物流大公司所形成的标准化运筹问题来求解。试图将一个复杂计算问题“拆解”为成一个个相互独立的“积木”问题，然后逐个击破的方法，很难适合于中国情景，效果也非常有限。

☉奇弦智能的核心技术是模拟与仿真吗？

不是。仿真的核心是基于某个时间截面，针对公司的某个子系统，以“简单就是美”的原则去抽象和简化出一个模型，来对现实进行建模、模拟和分析。

今天中国的主流快递和物流公司，依然在“野蛮”生长，组织的核心部分都在实时发生着各种不可预料的变化，但传统仿真适合回答的问题，在如此多变的情境下其价值极其易逝。

☉ 奇弦智能的核心技术是大数据与深度学习吗？

也不是。因为今天的大数据公司，几乎无一不是借助统计分析、机器学习或深度学习等看似“酷炫”的科技手段，来学习和分析大数据背后蕴含的相关性规律。

但这个世界背后的最大的本质是“因果”，仅仅靠相关性规律的计算，难以捕捉现实中大量存在的非连续性变化。今天中国的快递和物流市场在生长，竞争不断，企业也在发生不连续的变化。传统大数据确实能在一些局部问题上获得突破，但无法实现整个组织的计算。

☉ 奇弦智能的核心技术是组织全息计算

通俗的讲，“组织全息计算”就是在计算机里面还原出一家公司，这家公司所有的要素都在里面，而且这些要素所构成的因果规律都在里面，可以实时地计算现实中所有的变化，并把它们都镜像到计算机里面。

奇弦智能运用自己研发的计算机平台，帮助物流公司快速将整个核心运营系统“原子”级别还原到计算机里，然后借助超级计算能力，进行实时的运算。

虽然奇弦是一家年轻的创业公司，但据说奇弦研发团队积累了10年的技术和算法已能帮助合作伙伴的中转场或转运中心效益提升高达30%，在保证时效不变的情况下全网车线成本降幅最高能达25%。最最重要的是，能让一家公司的核心运营系统优化试错迭代的速度提升至少10倍。

就这次讨论的算法而言，运联认为今天我们所说的算法，不是类似“车货匹配”平台的某个领域、某个应用这样的范畴，也不是类似“送货无人机”在某个场景下的某种工具。

算法可以用在物流多个领域的各个环节，协调多个参与方共同增效降本，产生协同效应。它对于物流行业的影响会类似于工业4.0，它是一种生产方式的升级，是对管理的赋能，是行业变革的加速器。

无论奇弦智能的黑科技未来何去何从，我们希望看到在中国会有更多物流科技公司的出现，依靠技术推动整个行业的进化和演化。

END

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*转载请注明作者及来自运联传媒

it大数据行业主要做啥工作？

It大数据行业主要做的工作就是对数据进行分析，爬虫爬取别人网站的数据，然后根据这些数据去做调研，去做市场上面的分析，从而决定自己公司的发展走向，现在都是大数据时代可以利用这些数据去分析每一个行业里面潜在的风险和潜在的机会等等。

山东现代大来自数据科技有限公司是国企吗

是。山东现代大数据科技有限公司是经过国家投资建立了企业，是属于国有企业，山东现代大数据科技有限公司是一家位于山东青岛市崂山区的企业，公司成立于2021年12月28日。

从数据分析到大数据，如何不再是噱头？

谈到大数据，有人认为是传统数据分析的新噱头，它几乎变成了一个框，什么都可以往里面装；也有人说是一种创新，一次伟大的革命。那么，日志分析作为大数据应用的代表，与传统数据分析相比，有哪些变与不变？目前应用现状如何？国内外市场有哪些异同？ 

嘉宾：刘岂骥，北京互利科技产品负责人

主持人：严尔银，北京瑰柏科技有限公司产品合作总监

组织者：联动原素&《物联网与云计算》杂志

嘉宾介绍

刘岂骥，北京邮电大学本科，毕业后在中国移动设计院负责大数据产品，节能监控平台为多家三甲医院及智能楼宇应用；后负责广告投放系统，对接国内一线视频媒体，月pv达90亿，对于广告数据应用有充分理解。现为互利科技的产品负责人，其产品HOOLI涉及机器数据采集、处理及其复杂场景应用，致力于打造更聪明的数据分析平台。

主持人介绍 

严尔银，北京瑰柏科技有限公司产品合作总监，目前主要负责公司移动健康管理服务平台项目的供应链管理及对外合作业务；包括智能穿戴硬件设备、健康管理服务、慢病管理服务等提供商的合作。传统电信零售行业转行移动互联网行业。

主要问题

严尔银：各位群友晚上好！感谢主办方联动i访谈的邀请和互利科技的刘总接受访谈交流，欢迎刘总。

刘岂骥：大家好，我是这次的分享嘉宾，很荣幸跟大家分享一些关于日志大数据相关的内容，希望大家不吝赐教。

严尔银：互利科技团队的产品是与大数据有关，下面我们跟刘总一起了解关于大数据的那些事。首先请刘总先介绍下贵司的成立背景以及团队构成？

刘岂骥：公司创始人林坦之前在亚马逊和谷歌工作，在Devops过程中发现了很多问题，一部分是开发运维过程固有的问题，一部分觉得这些事情绝对可以做得更好，另一方面确实国内在这一方面比较落后。现在国内外关于以日志为数据源的应用也是非常多的。我们从日志数据入手，做的是一般性的解决方案，给客户足够大的自由度建立仪表盘和告警等，能够cover住大多数日志数据需求。

目前我们团队绝大多数成员都是技术背景，能够很好的理解企业级需求。绝大多数毕业于顶尖大学，曾服务于亚马逊、HP等各类优秀企业，对于企业级产品服务具有深刻理解。我们公司叫做Hooli，名字取自美剧《硅谷》siliconvalley，我们的梦想是成为一家伟大的公司。

严尔银：刘总的开头介绍分成了解需求、组建团队、然后是为要从事的事业取一个有意义的名字。那么能详细介绍下贵司提供哪些产品与服务吗？

刘岂骥：我们的产品是实时日志分析平台，主要具有数据采集、日志搜索，仪表盘，告警和分组权限等功能。

其实任何一款数据分析产品都会包含三个部分，数据收集、核心处理、数据应用。HOOLI也是如此，目前我们支持的数据来源通过配置client端的agent发送，或者通过curl命令脚本发送，目前我们支持自动解析的日志包括Apache，nginx，Windows，log4j，MySQL，Hadoop等。

Hooli这边收集到日志做进行初步的数据清洗，对已支持自动解析的日志进行数据解析并建立索引，我们会对这些日志数据进行数学建模，同时还具有一定的机器学习算法。实时数据分析平台的挑战在于如何能够在保证实时性的前提下，尽可能多的提升分析维度。我们这边使用了一些开源框架和我们自己优化的服务来满足客户的需求。

在hooli数据中心的计算能力和速度能够保证的前提下，前端页面可以通过谷歌式搜索对目标日志进行精确筛选和定位，形成基础图表，多个相关的图表可以组成仪表盘。我们demo账号里面有一个供参考的某网站运营数据相关的统计，里面包含新增用户，活跃用户，用户地理分布等数据。简而言之，日志基本包含了所有业务相关的数据，而用户可以通过HOOLI这款产品将这些特征定制化的展现在仪表盘上。

另外一个功能就是告警功能，用户可以将筛选后的日志进行告警设置，告警是运维场景常用功能。

我们的服务是比较全面的：首先，售前会有一个时间足够充分的产品试用期；其次，对于要求私有部署的客户我们会协助整个部署的过程；作为专业的数据分析软件，我们还会提供定期的培训，帮助建立业务相关的仪表盘和告警等。不论SaaS部署还是私有部署我们还会根据客户反馈进行周期性产品更新。产品服务本身呢，我们会保持最高的稳定性。

这是我们的产品架构图，从数据采集到hooli数据中心进行结构化、建立索引等，之后进行相关的数据建模。在页面端形成各种图表应用。

这是我们的搜索页面，在这个页面用户可以对已经导入的日志进行查询、筛选、构造图表。

这是我们的仪表盘页面，用户可以将统一功能的指标图表放在同一仪表盘中。

这是HOOLI的告警页面，用户可以自定义告警，关注关键指标。

严尔银：从整个架构图中大家日常能看到的也是最顶层的各种图表应用，这种直观的图形后面是由很多数据清洗、归类、筛选得出的，庞大的数据网络[强]。

刘岂骥：对于日志上传，我们具有本地上传和流式上传两种，目前支持类型日志，包括Apache，nginx，linux，Windows，log4j，mysql等等。实际大家平常使用的图表后面是有很多处理过程的。

严尔银：请教一个问题，刘总，日志数据和日常大家口中说的大数据有什么区别吗？

刘岂骥：实际上，大数据是一个很宽泛的概念，而日志数据是大数据的一个子集。

严尔银：能否分享一些应用场景或成熟的应用案例？让我们直观的了解这个产品能为用户做什么？

刘岂骥：说一下我们最近在做的国内某运营商的日志分析解决方案吧。其实我们互联网公司最了解的是互联网公司，我们一般用开源框架搭一个服务，然后让尽可能多的用户去使用产品，最后达到一定规模的时候再去解决稳定性问题、或者进行业务优化。

我们一般互联网推崇的growthhacking也是紧密跟随多个指标来进行不断的优化与迭代。然而运营商作为一个业务模型成熟的传统企业确实不一样的，它更追求业务稳定性，之前我在运营商工作的时候，我们讲网络的可靠性指的都是电信运营商的可靠性，比如可靠性是5个9的系统，指的是99.999%，这背后实际上多级冗余，冷备份和热备份的功劳，买的硬件防火墙也通常是电信运营商级别的防火墙。可见运营商更加关注它的服务是不是真的可靠。同时运营商网络中可能存在的僵尸网络检测、异常流量监测、智能流量分析都是运营商的刚需，是影响运营商网络可靠性的。

有点扯远了，说回运营商的案例，运营商运维中心的监测软件实际自由度比较低，基本上能够满足ITOM的需求，而无法满足ITOA的需求，关于ITOA和ITOM我们可以一会儿详细说下。针对安全，僵尸网络、异常流量的监测，我们根据具体的日志特征建立告警。

Hooli的实时日志分析一方面定制化适配运营商各个模块的特有日志类型，另一方面满足客户对于业务监控和分析的需求。目前我们在帮助做的是灵活的花费详单以及其他的一些比较灵活的报表。

严尔银：刘总的例子举的很生动，产品的稳定性和用户使用的满意度是检验一个产品成功的其中一项指标之一。相比市场上的同类产品，贵司在产品、技术、商业模式方面做出了哪些创新？

刘岂骥：那这里我就要向大家介绍关于ITOA和ITOM的概念了。ITOM指的是IT运维管理，ITOA指的是IT运维分析，通俗点说，比如我有一个网吧，运维管理就是我家有多少台电脑，每台电脑什么配置，什么时候要更新电脑了，这是ITOM做的事情。而运维分析指的是大家用我的电脑究竟在干什么，有多少人在LOL，有谁可能在看些不健康内容，这个说的就是ITOA了。国内IT圈做ITOM有些年头了，而且也比较成熟，在运维方面国内甲方也更关注稳定和可靠，而国外已经开始使用日志数据在业务、运维和安全领域均有应用。

我们的团队带着硅谷的技术其实是有底气说我们能做到这些，能够帮助客户进行IT运维分析，找到业务提升点，保证服务的稳定性。

从产品上说，数据产品一直有个问题待解决，就是学习成本的问题，数据产品做得太专业，大家不会用，太简单的话，用户的背叛率就会很高，因为产品本身技术门槛就很低。

举个具体的例子，hooli具有一个生成图表的功能，这是一个稀松平常的功能啦，但是当用户参与到数据筛选的时候，制作一个有意义的图表突然变得有些困难。说到底问题还是学习成本的问题，一个确切知道自己要做什么样图表的用户，做一个折线图再编辑表头就是高大上的边际效益图啊，业务增长图啊，时间直方图啊等等，然而概念不清的用户可能就会先迷茫的做一个图，然后想我做的这个图究竟代表什么含义呢？

图表本身这个功能模块也是分基础图表和业务图表，并且表现形式均为柱状图、折线图等等。我们的方法是以建基础图表为主，业务级图表隐藏在深处，比如我们讲日志条数设置为默认选项，而去重日志数会放在深一级的路径中。我们希望初级用户使用的时候无障碍，当他有天看了几本数据分析的书以后，发现，这个高级分析居然hooli也已经支持。这样类似的功能设计其实还有很多，这也需要我们给出一些官方的使用建议，这也是我们下一步准备做的。

这些基本上就是我们在业务上和产品上进行的创新了。

严尔银：把一堆复杂的数据变成通俗易懂的图形。这是极简理念，并且把图形变成用户心里想要的图形，那是创新服务。目前产品主要应用在哪些领域？已经取得哪些进展？

刘岂骥：我们目前的用户包含各个行业的企业，我们也有关于物联网、银行、运营商、游戏等行业解决方案。由于hooli是实时日志数据分析平台，目前也已经有了不少客户在试用我们的产品，同时也有一些付费用户。

严尔银：目前有哪些主要的技术和市场方面的合作伙伴？满足了他们的哪些需求？

刘岂骥：我们现在在和当当合作，帮助其完成日志分析的需求；和国内某运营商也在合作，主要的方向是更加灵活的花费详单等；我们也有和一些硬件公司合作，因为很多传感器的数据往往以日志的形式记录下来，使用hooli的话可以帮助他们的团队进行日志集中分析处理。

严尔银：好的，请刘总分享一下贵司的近期规划和长期愿景，尤其产品规划？

刘岂骥：近期hooli想通过一些大公司的应用案例打响品牌，后期会推动SaaS版帮助中小公司达成日志数据分析的目的。产品方面的话，保证易用性和专业性是不变的目标。产品发展和迭代本身也会贴紧市场需求，同时我们也会不断打出拳头功能。

严尔银：这个数据分析完成后，除了将精准的结果呈现给用户外，是否贵司还提供基于数据结果给出优化方案？补充一下，这个优化方案是指，根据用户本身的业务内容，基于分析结果后是否针对用户的业务内容有优化方案或建议

刘岂骥：目前hooli给自己的定位是一款工具产品，只具有呈现功能，业务优化的方向在我们提供的咨询服务之中，并不会体现在产品上。毕竟如果一款工具产品能够直接给出优化方案了，这个世界就不需要Boston那些咨询公司了。一个工具产品的本分是展现、提示、弱建议（有时候可能看起来很傻）。

严尔银：ok，建议和咨询公司联合推出个套餐服务。

吐糟环节

李晓妍：你们的产品，面对不同客户的需求时还需要做定制化开发吗？

严尔银：个性化需求，这个可以收服务费。

刘岂骥：是的，哈哈，其实这个问题实际上和部署方式相关。SaaS基本上是我们的标准产品，私有部署的产品，客户提出的需求我们总不能一口回绝对吧。不过我们会根据客户的反馈，让产品符合整个市场的期望，这也是一个B端公司的基本素质。

李晓妍：不是和需求有关吗？比如银行的需求和电商的不一样。数据源不同，分析维度应该也不同，不需要定制化？

刘岂骥：对，一个工具的特点是你做为一个菜刀，砍人和切菜都是能够满足的，我们在数据分析上首先看的是一致的特征，能够满足数据分析的基本要求，至于应用本身，其实说到底都会满足的。数据源我们会做兼容，但不算是功能级别的定制化。

李晓妍：感觉和调查报告的分析系统有点类似，是吧。

刘岂骥：应用上，可以这么认为。

刘磊：您的意思是在几本数据源上保证完整，后期的数据分析和展现通过系统内置工具完成个性化需求吗？

刘岂骥：数据收集、hooli的技术所要解决的海量数据实时性的挑战，则完全不是一个等级的。

李晓妍：这个可以理解，数据量上，调查报告肯定没发比。

刘岂骥：实际上刚开始大家都觉得大数据应用，就是以前的数据分析变了个名字，以为一个噱头，实际上背后的技术变革是很重大的。

李晓妍：从数据分析到大数据，背后的技术变革有哪些？

刘岂骥：这个问题好难回答啊哈哈，感觉可以写一篇论文了。[偷笑]

从数学的角度来说，大数据不再去采样，而是分析全体数据（参考《大数据时代》）

从技术架构的角度来说，大数据从存储（如redis，mongodb）、os架构（hadoop，spark），云的兴起（从aws到阿里云、腾讯云等等）都是翻天覆地的变化。

其实当数据量增长到一定的数量时，量变就会引起质变。

李晓妍：是不是可以理解为本质是足够大的数据量？

刘岂骥：对！

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大数据科技有限公司是干嘛的？

主要业务包括数据采集，数据存储，数据分析，数据可视化以及数据安全等，这些是依托已有数据的基础上展开的业务模式，其他大数据公司是依靠大数据工具，对市场需求，为市场带来创新方案并推动技 术发展。这类公司里天云大数据在市场应用里更加广泛。

山西灵动时代大数据科技有限公司正规吗

尊敬的用户，关于您所提到的山西灵动时代大数据科技有限公司是否正规的问题，我们可以从以下几个方面进行分析：首先，我们可以通过查询该公司的工商信息来了解其注册情况。根据工商信息显示，该公司成立于2018年，注册资本为100万元人民币，注册地址位于山西省太原市小店区迎泽西大街88号，经营范围包括计算机系统服务、数据处理、软件开发等。从这些信息来看，该公司的注册情况是合法的。其次，我们可以通过查询该公司的官方网站来了解其业务情况。根据其官网介绍，该公司是一家专注于大数据技术研发和应用的企业，致力于为客户提供数据分析、数据挖掘、数据可视化等服务。同时，该公司还与多家知名企业合作，包括中国移动、中国联通、中国电信等。从这些信息来看，该公司的业务范围和合作伙伴都比较广泛，具有一定的实力和信誉度。最后，我们可以通过查询该公司的口碑情况来了解其客户满意度。根据一些第三方评价网站的用户评价显示，该公司的服务质量和技术水平都比较不错，客户满意度较高。但也有一些用户反映该公司的服务价格较高，需要谨慎选择。综上所述，山西灵动时代大数据科技有限公司是一家合法注册、业务范围广泛、口碑较好的企业，但在选择该公司时需要考虑其服务价格是否符合自己的预算。

什么是大数据企业？

1、大数据企业指的是从事大数据相关工作的企业。

2、大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

重庆翰海睿智大数据科技股份有限公司电话是多少？

重庆翰海睿智大数据科技股份有限公司联系方式：公司电话67185595，公司邮箱hesongyu@***.cc，该公司在爱企查共有6条联系方式，其中有电话号码4条。公司介绍：重庆翰海睿智大数据科技股份有限公司是2016-08-31在重庆市渝北区成立的责任有限公司，注册地址位于重庆市渝北区仙桃街道数据谷东路19号。重庆翰海睿智大数据科技股份有限公司法定代表人卢山，注册资本1,010万(元)，目前处于开业状态。通过爱企查查看重庆翰海睿智大数据科技股份有限公司更多经营信息和资讯。

大数据以后就业该干什么？

随着很多大公司对数据分析需求增多，数据相关岗位的人才需求量也越来越大。今天我把比较热门的几个大数据岗位分享给大家。TOP1首席数据官（CDO）首席数据官的工作内容非常多，职责也很复杂，他们负责公司的数据框架搭建、数据管理、数据安全保证、商务智能管理、数据洞察和高级分析。TOP2营销分析师/客户关系管理分析师客户忠诚度项目、网络分析和物联网技术积攒了大量的用户数据。营销分析师能够发挥他们在Excel和SQL等数据分析工具方面的专业特长，对客户进行细分，确保数字化营销能够到达目标客户群体。TOP3数据工程师随着Hadoop和非结构化数据仓库的流行，所有分析功能的第一要务就是要得到正确的数据。TOP4商务智能开发工程师商务智能开发工程师的最基本职能，是管理结构数据从数据库分配至终端用户的过程。商务智能（BI）曾经只是商务金融的基础，现在已经独立出来，成为了单独的部门，很多商务智能团队正在搭建自服务指示板，这样运营经理就能快速且有效地获取高性能数据，评价公司运营情况